El retroceso de los glaciares en todo el mundo está provocando importantes cambios medioambientales a escala local (por ejemplo, en la disponibilidad de agua) y mundial (por ejemplo, en el aumento del nivel del mar). Para comprender los efectos del cambio climático y su variabilidad en el balance de masas (MB) de los glaciares es necesario tener en cuenta la influencia de los forzamientos climáticos a distintas escalas. Según estudios recientes, tanto los cambios climáticos glaciares como los locales están influidos por diversos forzamientos climáticos, que van desde factores a gran escala, como El Niño-Oscilación del SUR (ENSO) o el Modo Anular del Sur (SAM), hasta factores a escala regional, como los patrones de circulación atmosférica y oceánica, el hielo marino y la temperatura (T) de la superficie del mar. El alcance de estas influencias depende de la situación geográfica de cada región glaciar. Dada la importancia medioambiental y socioeconómica de los glaciares y su clima local, los estudios glaciares-clima a largo plazo son de vital importancia para mejorar nuestra comprensión de sus cambios pasados, presentes y futuros. En este proyecto nos proponemos, en primer lugar, reconstruir las series temporales del MB de los glaciares desde latitudes tropicales a polares mediante una combinación de técnicas de machine learning (ML) y resultados de Modelos Climáticos Regionales (RCM). A continuación, nos proponemos investigar la variabilidad interanual y estacional del balance de masa de los glaciares desde regiones de latitud polar (es decir, las regiones de los Andes, la Patagonia y la Península Antártica), y su relación con los factores de forzamiento climático a escalas temporales estacionales e interanuales. Basándonos en la bibliografía existente, utilizaremos algoritmos ML para desarrollar modelos robustos capaces de captar las complejas interacciones no lineales entre las distintas variables climáticas y topográficas y los glaciares. Estos modelos se entrenarán a partir de datos históricos de MB glaciares y resultados de RCM, y se validarán utilizando conjuntos de datos independientes. Los resultados de este proyecto proporcionarán información valiosa sobre los efectos del cambio climático en los glaciares tropicales y polares, teniendo en cuenta la influencia de determinados forzamientos climáticos a escala regional. Estos nuevos conocimientos son extremadamente relevantes para las decisiones de adaptación al cambio climático. Por último, esta propuesta contribuirá a la capacitación de jóvenes científicos para la investigación climática y glaciológica mediante el intercambio de estudiantes de doctorado y postgraduados entre las instituciones participantes y la organización de talleres.