Este trabajo analiza el impacto de la implementación de los proyectos regionales de banda ancha impulsados por el Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC) y entregados en concesión por ProInversión. Se demuestra, utilizando principalmente variables provenientes de la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho), que las intervenciones tienen un impacto positivo y significativo sobre el bienestar de la población intervenida. Se aprovecha el hecho de que la decisión de política de instalación de banda ancha fue implementada en diferentes años para diferentes regiones y distritos. Esta variación en la gestión de la política a través del tiempo y espacio brinda un potencial instrumento para identificar el efecto causal de la intervención. Así, para controlar por heterogeneidad no observada invariante en el tiempo, se empleará datos de panel y se estima un modelo de variables instrumentales. Para enfrentar la falta de representatividad distrital de la Enaho y los posibles problemas de correlación serial, los errores estándar se agrupan a nivel de distrito utilizando la generalización de la matriz de covarianza robusta de White (1980). Los resultados muestran que proveer banda ancha incrementa la tasa de aprobación escolar entre 18 % y 33,2 %, aproximadamente. Asimismo, el ingreso total de hogar y el ingreso per cápita experimentan, en promedio, un incremento de entre 5,565 % y 5,746 %, respectivamente. Por último, se muestra que el porcentaje de personas que esperan horas para ser atendidos en un puesto de salud disminuye en 63,4 % y que el porcentaje de personas que esperan minutos se incrementa en 55 %.

This paper analyzes the impact of the implementation of regional broadband projects promoted by the MTC and delivered in concession by ProInversión. It is demonstrated, using mainly variables from the National Household Survey (Enaho), that the interventions have a positive and significant impact on the well-being of the intervened population. It takes advantage of the fact that the broadband installation policy decision was implemented in different years for different regions and districts. This variation in policy management across time and space provides a potential instrument for identifying the causal effect of the intervention. Thus, to control unobserved time-invariant heterogeneity, panel data will be used, and an instrumental variable model will be estimated. To address the lack of district representativeness of the Enaho and possible serial correlation problems, standard errors are grouped at the district level using the generalization of White's (1980) robust covariance matrix. The results show that providing broadband increases the school pass rate between 18% and 33.2%, approximately. Likewise, total household income and per capita income experienced, on average, an increase of between 5.565% and 5.746%, respectively. Finally, it is shown that the percentage of people who wait hours to be attended to at a health post decreases by 63.4% and that the percentage of people who wait minutes increases by 55%.